בעידן שבו AI (בינה מלאכותית) הפך לחלק בלתי נפרד מחיינו, סוכני AI מתגלים ככוח משמעותי משנה מציאות, עם פוטנציאל עצום לעצב מחדש את האופן שבו אנו עובדים וחיים.
סוכני AI הם לא עוד צ'אטבוטים טיפוסיים, הם מונעים על ידי אלגוריתמים מתקדמים עם מסדי נתונים ענקיים והייחודיות שלהם היא שהם מתפקדים כישויות עצמאיות חכמות המסוגלות ללמוד, להסתגל ולקבל החלטות פשוטות ומורכבות באופן עצמאי. יש להם השפעה רבה בתחומי הרפואה, חינוך, היי-טק ואפילו בידור, ובעתיד הקרוב הם צפויים להיכנס לעוד מגוון תחומים נוספים.
מה זה סוכני AI ומדוע הם כל כך מיוחדים ?
סוכני AI הם בעצם מערכות תוכנה בעלות יכולת ללמוד את הסביבה שבה הם נמצאים, לקבל החלטות קריטיות ולפעול באופן אוטונומי. להבדיל מצ'אטבוטים טיפוסיים הפועלים לפי הוראות והנחיות, סוכני AI יודעים להסתגל ומעבר לכך – לומדים מניסיון, מה שמאפשר להם להתמודד עם משימות דינמיות מורכבות.
האוטונומיה והוורסטיליות של סוכני ה- AI הופכות אותם לייחודיים ויוצאי דופן. הם יכולים להבין שפה טבעית של בני האדם, לבצע משימות שונות, כמו הגדרת תזכורות, קניות באינטרנט ואפילו לדעת מה המשתמש יצטרך על סמך אינטראקציות קודמות. היכולת שלהם ללמוד, להתייעל ולבצע פעולות בלי פיקוח וניהול מצד המשתמש הופכת אותם ליעילים במיוחד ובעלי השפעה רבה בתחומי הבריאות, לוגיסטיקה, פיננסים, היי-טק ושירות לקוחות.
איך סוכני AI פועלים ?
בתוך כל סוכן AI יש מודל שפה גדול (LLM, ראשי תיבות של Large language model), המאפשר לו להבין הוראות והנחיות (פרומפטים) המוזנות על ידי המשתמש בשפה אנושית רגילה. מה שמבדל את סוכני ה- AI מצ'אטבוטים טיפוסיים היא יכולת החשיבה העצמאית שלהם, הלמידה מחוויות קודמות והיכולת לתקשר עם העולם האמיתי בדיוק כמו אדם רגיל. מעבר לכך. הם גם יודעים להתאים את אלגוריתם למידת המכונה שלהם ופרמטרים שונים, כך שישקפו עבורם מידע שניתן להם.
היכולות האוטונומית מתקבלת מתהליך שכל אחד מסוכני ה- AI עובר בזמן שהוא פותר בעיה כלשהי. כל תהליך בנוי מהשלבים הבאים:
- תפיסה: סוכני AI אוספים מידע ונתונים מהסביבה שלהם באמצעות חיישנים, ממשקי API ושיטות קלט אחרות.
- קבלת החלטות: הסוכנים משתמשים באלגוריתמים ומודלים לניתוח מידע ונתונים, כדי לבדוק אם הם יכולים לבצע פעולות שונות.
- למידה: סוכני AI מסוגלים לשפר את הביצועים שלהם לאורך זמן באמצעות טכניקות למידת מכונה. כאשר סוכן AI מזהה בעיה, הוא עובר לולאת משוב שבה הוא בודק בלי הפסקה טעויות אפשריות עד שהוא מוצא פתרון לבעיה.
- פעולה: לאחר שסוכני AI מקבלים החלטה, הם מבצעים פעולות שונות, כמו תנועה, אם הם מוטמעים באיזשהו מכשיר או עדכון מסד נתונים ומענה על שאלות, אם מדובר בתוכנה או מחשב למשל.
השילוב של תפיסה, ניתוח, למידה ו- ביצוע מאפשרים לסוכני AI להתמודד עם מגוון משימות, בין אם אלה משימות פשוטות ובין אם מורכבות ביעילות רבה.
סוגים של סוכני AI
כיום, קיימים סוגים שונים של סוכני AI, כאשר כל אחד מהם מותאם לתחומים ספציפיים שבהם הם מסוגלים לפתור בעיות הקשורות לאותו תחום. סוכן AI המותאם לתחום מסוים יביא את התוצאות הטובות ביותר ועל הדרך גם יחסוך זמן ומשאבי מערכת חשובים.
נכון לרגע כתיבת שורות אלה, יש 5 סוגים של סוכני AI:
- סוכני רפלקס פשוטים: סוכנים אלה פועלים רק לפי כללים מוגדרים מראש ומגיבים לגירויים מיידיים.
- סוכני רפלקס מבוססי-מודל: סוכנים המשתמשים במודלים פנימיים כדי לעקוב אחר פעולות העבר ולחזות מצבים עתידיים.
- סוכנים מבוססי-מטרה: סוג מורכב יותר של סוכני AI שלומדים על ידי אינטראקציה עם הסביבה והחוויות שהם עוברים. סוכנים אלה אוספים סוגים רבים של קלטים ושוקלים פעולות אפשריות על סמך המצב.
- סוכנים מבוססי-שירות: סוכני AI מסוג זה מבצעים הערכה ואופטימיזציה של פעולות על בסיס פונקציית שירות תוך בדיקת פשרות, כדי לקבל את התוצאה הטובה ביותר. סוכנים אלה שוקלים גם את הפשרות האפשריות של כל פעולה וקובעים האם כדאי להם לבצע אותה.
- מערכות מרובות-סוכנים (MAS): מערכות אלה כוללות מספר רב של סוכני AI המתמחים בתחומים שונים, הפועלים יחד כדי לפתור בעיות שונות או כדי להשיג מטרות משותפות. כל סוכן AI במערכת מטפל בבעיה או במשימה ספציפית הקשורה לתחום שלו ולאחר מכן משתף פעולה עם שאר הסוכנים כדי לפתור בעיות שסוכן אחד לא יכול להתמודד איתן לבד.
כל הסוגים הללו של סוכני AI מאפשרים בסופו של דבר לחברות, ארגונים ואנשים פרטיים לטפל בבעיות מורכבות הדורשות פתרונות מתוחכמים שצ'אטבוטי AI טיפוסיים לא יכולים לפתור.
ההבדלים בין סוכני AI לצ'אטבוטים טיפוסיים
כדי שיהיה לכם קל יותר להבין את ההבדלים בין סוכני AI לצ'אטבוטים טיפוסיים, הכנו עבורכם טבלה המסכמת את כל ההבדלים העיקריים:
| יכולת | סוכן AI | צ'אטבוט AI טיפוסי |
| אוטונומיה | יכולת גבוהה, מסוגל לקבל החלטות ולפעול באופן עצמאי | יכולת מוגבלת, פועל בעיקר לפי הנחיות ספציפיות |
| למידה והסתגלות | יכולות מתקדמות, מסוגל ללמוד ולהסתגל לסביבות משתנות | יכולות בסיסיות, ברוב המקרים הוא מוגבל לנתונים שעליהם אימנו אותו |
| משימות | מסוגל לבצע משימות מורכבות בעלות שלבים רבים | מתאים בעיקר למשימות פשוטות שהוגדרו היטב |
| הבנת הקשר | יכולת גבוהה, מבין הקשרים מורכבים ומשתנים | יכולת נמוכה, מתקשה בהבנת הקשרים מורכבים |
| יוזמה | יכולת גבוהה, יוזם פעולות כדי להשיג מטרות | יכולת נמוכה, מגיב בעיקר להנחיות שקיבל מהמשתמש |
| טווח יישומים | רחב, מתאים לשלל תחומים ומשימות | מוגבל, מתאים בעיקר למשימות של שירות לקוחות ותמיכה |
| יישום | ניהול משימות, ניתוח נתונים, וצרכים רפואיים, חינוכיים, פיננסים ועוד | שירות לקוחות, מענה על שאלות נפוצות, תמיכה |
היכן ניתן להשיג סוכן AI ?
אם פעם היה קשה להשיג סוכן AI איכותי, היום המצב הוא שונה – הודות לפריצה של ה- AI לחיינו, ענקיות הטכנולוגיה אפל, גוגל ואמזון למשל, מציעות סוכני AI משלהן הזמינים בסמארטפונים, רמקולים ומכשירים חכמים אחרים. אלקסה, סירי ו- Google Assistant הן דוגמאות טובות לסוכני AI המסוגלים לקנות מוצרים ברשת, להגדיר תזכורות, לנגן מוזיקה מועדפת, לנהל יומן פגישות, לשלוח הודעות, לבצע שיחות טלפון ועוד.
יש גם סוכני AI שניתן להתאים אישית בהתאם לצרכים של המשתמש. חברת מיקרוסופט למשל, מציעה את פלטפורמת Azure, המאפשרת למפתחים וארגונים לבנות ולאמן יישומים ומודלי AI מתקדמים. חברת OpenAI מציעה את Operator, המסוגל לבצע משימות מורכבות באופן אוטומטי, כמו הזמנת מוצרים ושירותים ברשת, הזמנת מקומות למסעדות, רכישת כרטיסים לאירועים, ניווט באתרים, מילוי טפסים, ובאופן כללי הוא יודע לבצע כל מיני פעולות שונות כדי להשלים משימות שהוטלו עליו.
